人类智能可以跟得上技术进步的速度，人类甚至可以拥有更高的智能，因为人类智能不再是固定的容量。他们会改变自己的思维过程，使自己能够更快地思考。
当科学家比现在聪明万倍、处理速度快万倍的时候，一小时的发展就将相当于现在一个世纪的进步，当然是以现在的标准。
技术创新正处于加速状态。现今它正以每十年翻一番的速度增长?。似乎这样的问题并不用怎么担心。
信息技术动力，性价比、速度、容量以及带宽正在以指数级速度递增，几乎每一年都要翻一番?。这条原则还适用于其他领域，例如人类知识的总量。
对于信息技术而言，它蕴含了指数增长的第二个层次其增长的指数速率也在以指数级速度的增长。当一种技术的效率变得更高，就会吸引更多的资源向它聚合，使其发展更为迅速，这也正是第二个层次指数增长出现的原因。如同当年计算机产业由很多重要的项目构成。如今计算机产业的总值已高于一万亿美元，所以研发的预算也相对更高。
人脑扫描是一种以指数级速度发展的技术，人脑扫描的时空分辨率和带宽每年都翻倍增长。我们已经拥有了充分的技术手段，来开始人类大脑运转原则的逆向工程解码。目前已经有数百处大脑活动区域的模型被发现，并且可以被仿真。预计在十年时间内，人们将会详细了解人类大脑所有区域的活动过程及模式。
周润泽将在这个年结束的时候，实现用超级计算机硬件模拟人类智能，并非人工智能，并且在第二个年结束的时候，实现用与个人计算机大小相同的设备模拟人类智能。在未来将会使用有效的软件来模拟人类智慧，对其进行建模，也就是人大脑的一个辅助品。
通过软件和硬件彻底地模拟人类智能，计算机将可以在未来全部都通过图灵机测试，那时机器智能和生物智能将没有任何区别?，这也是周润泽希望实现的一个智能未来。
技术一旦发展到这个程度，计算机就能够融合传统的生物智能与机器智能的双重优势。
传统人类智能的优势包括模式识别能力和学习能力。在模式识别方面，人脑中的大量并行处理和自组织的特性是一种近乎完美的结构，该结构可以用于识别微妙的、不变的模型。
人类也可以从已有的经验中得到的洞察力和推断力，对新知识进行学习，其中包括通过语言聚合信息。人类智能的一个关键能力是它可以创造面向现实的思维模型，并且可以通过改变模型的属性进行“假设”分析。
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